Redes Bayesianas

El post de esta tarde va acompañado de una pequeña descripción sobre Redes Bayesianas (también conocidas como redes de creencia).

En sí ¿Qué es una red Bayesiana?

Es un modelo que se genera a partir de las probabilidades, particularmente me interesa conocer como funcionan para aplicarlo en algún proyecto de Minería de Datos, por ahora he podido rescatar lo siguiente:

Las Redes Bayesianas son grafos acíclicos dirigidos, cuyos nodos son variables aleatorias y los arcos representan la dependencia que existe entre ellos, los cálculos básicos se realizan sobre cada uno de sus nodos, dada la evidencia que ha sido observaba hasta el momento.

Las redes bayesianas demandan mucho esfuerzo computacional, dependiendo de la red, el algoritmo usado y el cuidado tomado en la implementación; redes pequeñas pueden tomar mucho tiempo y redes de miles de nodos se pueden resolver en un tiempo aceptable.

Pero, ¿Qué es un grafo?

Un grafo, se representa como un conjunto de nodos unidos por aristas, estos nos permiten estudiar las relaciones que existen entre variables que interactúan entre sí.

Llevando a tierra estos datos encontrados, se me viene a la mente que son modelos fácilmente interpretables, por su naturaleza gráfica, internamente la matemática que usan se reduce a cálculo probabilístico, y los resultados de estos modelos serán por ende una probabilidad.

¿En que casos usar una red bayesiana?

Ese es un tema que implicaría grandes discusiones, resumamos la situación a que es un modelo de clasificación, por ende sirve también como un modelo predictivo.

Una observación que se me viene a la mente es que debe trabajar mejor con variables discretas que con variables contínuas, ¿la razón? su naturaleza probabiliística.

Imagino a las redes bayesianas como una infraestructura adecuada en los problemas que implican redes sociales.

Espero encontrarme en mi camino de la minería de datos con una situación para aplicar el tema, quien sabe pueda profundizar y exponer datos más interesantes.