Ahora que el Data Mining es algo que comienza a sonar fuerte en el mundo de los negocios, pese a la existencia de estudios y algoritmos pensados desde los años 50 o algo así.
Como siempre la tecnología llega con delay a Latinoamérica y acá comenzamos a ver la existencia de estas opciones, las empresas aún no la conocen y pocas han oído de su existencia, podrá convertirse en moda?
Cuántos libros en español (buenos) podemos encontrar acerca del tema? Si bien el idioma no es una barrera, nos da una idea de la fuerza que toman las cosas.
Me he propuesto estudiar el tema (Data Mining - Minería de Datos) y como todo comienzo viene acompañado de muchas interrogantes, he conseguido material para informarme, y ahora comienzo a cuestionar lo leído, creo que no podemos abarcar el tema de una manera muy general, hay muchos modelos y técnicas como para dominarlas todas, hay un montón de conocimiento nuevo no se si el tiempo alcance para ser un experto en "Data Mining" como un todo, podríamos dedicarnos a un solo tema y profundizar, pero hasta dónde?
Saber manejar un software solamente, saber la lógica con la que un modelo trabaja, saber en detalle todo lo que un modelo hace, o desarrollar un nuevo modelo? Qué punto es suficiente, qué es lo que queremos hacer, como lo debemos hacer? Es algo muy general.
Qué influye en que modelo a utilizar, qué influye en dedicarse a usar Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Redes Bayesianas, Regresiones, SVM?
Al momento comienzo a plantearme estas preguntas, y me propongo a investigar los temas, veamos cómo va todo....
