Data Mining en tiempos de crisis

Bueno al igual que el resto del mundo a mis oídos también han llegado noticias de la crisis mundial, he escuchado a muchos y he puesto atención a pocos, y de igual manera que muchos yo también tengo que decir que las crisis son creadoras de oportunidades, oportunidades que no existirían de no ser por nuestros gurus modernos.
En si hoy escribo acá para dar mi punto de vista de por que Data Mining puede ser una oportunidad en esta crisis.
Grandes empresas (multinacionales sobre todo) han recortado muchos gastos para poder sobrevivir a la crisis y muchas consultoras están a la espera de que estas se recuperen para tener a quien brindar sus servicios, por otro lado empresas pequeñas las cuales por su localismo y pequeño tamaño no han visto aun la diferencia de una crisis en pleno, esto nos pone sobre el tapete 2 escenarios muy marcados.
En el caso de las grandes empresas utilizar Data Mining para optimizar sus procesos y reducir gastos puede ser significativo, lo que les llevaría a un mejor desempeño pero posiblemente no sea lo suficiente, grandes proyectos de les pueden ahorra unos cuantos millones de dolares mas puede llegar a ser un porcentaje muy bajo para sus expectativas, en este escenario todo dependerá de quien tenga que tomar la decisión de invertir o no en un proyecto de este tipo.
En el segundo caso, se nos presenta el reto de crecer junto a empresas con recursos limitados, los cuales pueden significar un reto al momento de tomar decisiones, si un reto, el reto de hacer las cosas justas con lo justo, que quiero decir, supongamos que una empresa necesita hacer una campaña de marketing pero su presupuesto es de x monedas (x es pequeño), las opciones son pocas por lo general y si quien encabeza el departamento que tomara una decisión no tiene visión puede ser que termine por invertir el recortado presupuesto en una campana no adecuada, pero el Data Mining podría ayudar en este caso a puntualizar y elegir de una manera optima a donde apuntar, nos puede ayudar a seleccionar los clientes mejor rankeados en un análisis que nos diga quien esta interesado en nuestro producto, o nos puede ayudar a elegir que campaña seria la mejor aceptada, y si a todo esto le ponemos los costos que implica cada cosa podemos tener resultados muy exitosos con presupuestos bajos.
Que métodos de Data Minig a utilizar? los que resulten mejores acorde al análisis, en ese punto sigo investigando.

Data Mining

Hoy me pregunto que vendrá mañana, así como muchos lo habrán hecho ayer...

Ahora que el Data Mining es algo que comienza a sonar fuerte en el mundo de los negocios, pese a la existencia de estudios y algoritmos pensados desde los años 50 o algo así.

Como siempre la tecnología llega con delay a Latinoamérica y acá comenzamos a ver la existencia de estas opciones, las empresas aún no la conocen y pocas han oído de su existencia, podrá convertirse en moda?

Cuántos libros en español (buenos) podemos encontrar acerca del tema? Si bien el idioma no es una barrera, nos da una idea de la fuerza que toman las cosas.

Me he propuesto estudiar el tema (Data Mining - Minería de Datos) y como todo comienzo viene acompañado de muchas interrogantes, he conseguido material para informarme, y ahora comienzo a cuestionar lo leído, creo que no podemos abarcar el tema de una manera muy general, hay muchos modelos y técnicas como para dominarlas todas, hay un montón de conocimiento nuevo no se si el tiempo alcance para ser un experto en "Data Mining" como un todo, podríamos dedicarnos a un solo tema y profundizar, pero hasta dónde?

Saber manejar un software solamente, saber la lógica con la que un modelo trabaja, saber en detalle todo lo que un modelo hace, o desarrollar un nuevo modelo? Qué punto es suficiente, qué es lo que queremos hacer, como lo debemos hacer? Es algo muy general.

Qué influye en que modelo a utilizar, qué influye en dedicarse a usar Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Redes Bayesianas, Regresiones, SVM?

Al momento comienzo a plantearme estas preguntas, y me propongo a investigar los temas, veamos cómo va todo....